Взаимодействие номинативных предикторов
при построении модели с параметрическими переменными зачастую сами переменные используются в исходном виде. Однако часто существуют строгие различия по влиянию совокупности значений переменных на целевую функцию.
Так, например, по матрице можем увидеть различие по переменным
mosaicplot()
Дополнение такого различия позволяет улучшить модель
Взаимодействие номинативных предикторов при построении модели с параметрическими переменными зачастую сами переменные используются в исходном виде. Однако часто существуют строгие различия по влиянию совокупности значений переменных на целевую функцию. Так, например, по матрице можем увидеть различие по переменным mosaicplot() Дополнение такого различия позволяет улучшить модель
http://blog.alphaarchitect.com/2015/05/05/value-investing-research-simple-methods-to-improve-the-piotroski-f-score/#gs.WkSaIp0
http://www.statsoft.com/textbook/credit-scoring
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050913002494
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1879933714000050
http://users.uoa.gr/~mpournaras/credit-risk-modeling---part-3.html
https://www.google.com/patents/US20060212386
https://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf http://www.algorithmist.ru/2012/05/random-forest-r.html http://r-analytics.blogspot.ru/2015/04/blog-post.html#.WE2GSNWLTIX