问题一：以下代码后续没有用到，但从注释来看，变量u和u1又是很重要，后边必须要使用的参量。这个矛盾怎么解释？
u = zeros(1,ITER); % Initialize input of adaptive filter to zerou1 = zeros(1,ITER); % Initialize input of feedforward path to zero
if n > (delay+1)u(n) = S.ff(end)*en(n-delay-1);elseu(n) = 0;end
问题二：自适应滤波器的输入信号是un，也就是系统纯净的语音信号，这与作者给出的系统逻辑图、问题一中定义的参量是不相符合的。
for k = 1:1:M-1; % Updates of tapped-delay line of adaptive filterfftap(M-k+1) = fftap(M-k);endfftap(1) = un(n);yn(n) = w'*fftap'; % Compute output by inner producten(n) = un(n)+yfb(n)-yn(n); % Compute error signalw = w + (mu*en(n))*fftap'; % LMS algorithm
问题一：以下代码后续没有用到，但从注释来看，变量u和u1又是很重要，后边必须要使用的参量。这个矛盾怎么解释？
u = zeros(1,ITER); % Initialize input of adaptive filter to zerou1 = zeros(1,ITER); % Initialize input of feedforward path to zeroif n > (delay+1)u(n) = S.ff(end)*en(n-delay-1);elseu(n) = 0;end问题二：自适应滤波器的输入信号是un，也就是系统纯净的语音信号，这与作者给出的系统逻辑图、问题一中定义的参量是不相符合的。
for k = 1:1:M-1; % Updates of tapped-delay line of adaptive filterfftap(M-k+1) = fftap(M-k);endfftap(1) = un(n);yn(n) = w'*fftap'; % Compute output by inner producten(n) = un(n)+yfb(n)-yn(n); % Compute error signalw = w + (mu*en(n))*fftap'; % LMS algorithm最后希望作者能够贴出书中原始的代码>~<。