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Models/official/vision/classification/resnet/model.py resnet50只支持1000分类数据集训练,我只创建2分类数据时,修改num_classes=2时,无法正常完成训练
数据集格式是这样的: /path/to/imagenet train apple xxx.jpg ... orangle xxx.jpg ... ... val apple xxx.jpg ... orangle xxx.jpg ...
由于我时初学,在经过自己各种修改后,仍然无法解决,需要帮忙。谢谢
使用 classification resnet进行分类苹果/橘子训练时,指定分类数量为2时,无法训练
Models/official/vision/classification/resnet/model.py resnet50只支持1000分类数据集训练,我只创建2分类数据时,修改num_classes=2时,无法正常完成训练
任务描述
数据集格式是这样的: /path/to/imagenet train apple xxx.jpg ... orangle xxx.jpg ... ... val apple xxx.jpg ... orangle xxx.jpg ...
目标
由于我时初学,在经过自己各种修改后,仍然无法解决,需要帮忙。谢谢