cocoapi does not handle empty results very well

[fu-7]

您好，在运行coco-full时遇到以下bug，请问一下您知道是怎么回事吗？ ` File "/root/DenseTeacher/cvpods/cvpods/evaluation/coco_evaluation.py", line 152, in evaluate self._eval_predictions(set(self._tasks)) │ │ │ └ ('bbox', 'segm') │ │ └ <cvpods.evaluation.coco_evaluation.COCOEvaluator object at 0x7f3b800ad210> │ └ <function COCOEvaluator._eval_predictions at 0x7f3caa137830> └ <cvpods.evaluation.coco_evaluation.COCOEvaluator object at 0x7f3b800ad210>

File "/root/DenseTeacher/cvpods/cvpods/evaluation/coco_evaluation.py", line 238, in _eval_predictions else None # cocoapi does not handle empty results very well`

[ZRandomize]

似乎是训练发散了，可以重跑一次试试

[fu-7]

请问你知道teacher模型与student模型精度相差这么大的原因吗？

[ZRandomize]

这两个性能gap由EMA和strong aug导致

[LiuXiaolong19920720]

在训练自定义数据集（class number = 1）的时候，遇到了同样的问题。而且保存下来的模型，所有图片结果也都为空，请问问题解决了吗？有没有什么建议？ @ZRandomize @fu-7

[fu-7]

在训练自定义数据集（class number = 1）的时候，遇到了同样的问题。而且保存下来的模型，所有图片结果也都为空，请问问题解决了吗？有没有什么建议？ @ZRandomize @fu-7 我的确重新训练一次就没有出现这个问题了，具体原因不清楚

[LiuXiaolong19920720]

确实有时不会出现这个问题，但是模型输出为空

[ZRandomize]

这个问题确实存在，而且和半监督似乎没有关系，因为空预测可以在burn in之前出现。

[LiuXiaolong19920720]

当TRAINER.EMA.START_STEPS > TEST.EVAL_PERIOD的时候，会出现cocoapi does not handle empty results very well的问题。TEST.EVAL_PERIOD的实际数值会根据卡数变化，需要注意实际的TEST.EVAL_PERIOD数值。供后来者参考。

[BroenLin]

在训练自定义数据集（class number = 1）的时候，遇到了同样的问题。而且保存下来的模型，所有图片结果也都为空，请问问题解决了吗？有没有什么建议？ @ZRandomize @fu-7 我的确重新训练一次就没有出现这个问题了，具体原因不清楚

请问如何更改config中的num_classes。我已经对fcos.py进行了更改，但是训练的时候model config依旧显示num_classes=80，训练到model_iter_0200000.pth时，也因为category_id=56报错