V0.3.0/jhy/user analyze and recommand

[Lucete28]

track_analyze

• Table : audio_features
  • data : romantic, adventurous, depressed, powerful, popularity

user_analyze

• Table : Search_log_tracks
  • data : spotify_tracks_id, user_id

방향

• [x] Search_log_tracks 테이블에 user_id로 group_by해서 track_id들 리스트로 뽑기
• [x] audio_features테이블 참조해서 리스트값 평균 내기 + user_features에 삽입
• [x] 비슷한 값 추천(단순 곡 및 플레이리스트)
  • [ ] 원하는 시간만큼 추천
• [x] 기타 특성(성별, 나이 등) 고려하여 분석 및 추천

위치

src/full_analyze.py

설명

audio_features_update() :

- 참조 테이블 : audio_features, spotify_audio_features, lyrics
- 설명 : audio_features 테이블을 최신으로 업데이트 한다

user_features_update() :

- 참조 테이블 : search_log_tracks, audio_features, user_features
- 설명 : user_features 테이블을 최신으로 업데이트 한다

make_playlist(user_id, song_count) :

- 참조 테이블 : audio_features, user_features
- 설명 : 입력한 유저에 맞는 음악을 입력한 song_count만큼 추천해 준다
- 모델 : cosine_similarity( 코사인 유사도)
- 반환 : 플리가 담긴 리스트를 반환

분석 결과 보여주는 페이지

위치

src/show_analyze.py

실행

src 에서 streamlit run show_analyze.py