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MhLiao / DB

A PyTorch implementation of "Real-time Scene Text Detection with Differentiable Binarization".
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损失函数中，貌似和论文中讲的不太一样 #147

Open jdwuyao opened 4 years ago

jdwuyao commented 4 years ago

论文中， L= L_s + 1.0 L_B + 10 L_t , 我仔细研读了代码， 其中的设置为 L = 5L_s + 10L_t + L_B, 这个权重的设置怎么解释呢。 而且 L_s 和L_B的实现也不一样， 论文中的意思是两个都采用hard negative mining is used in the BCE loss by sampling the hard negatives.，而代码中只有Ls是用的论文中的方法，why？

jotoy commented 4 years ago

论文中， L= L_s + 1.0 L_B + 10 L_t , 我仔细研读了代码， 其中的设置为 L = 5_L_s + 10_L_t + L_B, 这个权重的设置怎么解释呢。 而且 L_s 和L_B的实现也不一样， 论文中的意思是两个都采用hard negative mining is used in the BCE loss by sampling the hard negatives.，而代码中只有Ls是用的论文中的方法，why？

同问，这个代码里的loss分别是dice loss，L1 loss，ce loss。然而我用论文中的loss跑实验，loss很高而且不收敛

wzl639 commented 2 years ago

同问