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https://www.lifeandcode.top/2023/06/09/%E8%99%B9%E8%86%9C%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%B3%BB%E7%BB%9F/
摘要本程序主要采用高斯滤波消除噪声，并利用设定阈值的方式提取其边缘。在定位虹膜的外边界方面，采用霍夫曼圆检测方法，再经过滤波过滤和阈值限制之后获取图像中所有圆的位置和半径信息。在提取虹膜纹理特征之前，预处理的虹膜图像被双极归一到一个固定的矩形区域，并应用直方图平滑来突出重要的纹理特征。特征提取方面，采用静态小波变换进行多角度多分辨率分析。最后，在模式匹配阶段，通过处理所获得的图像，匹配数据库内存储
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摘要本程序主要采用高斯滤波消除噪声，并利用设定阈值的方式提取其边缘。在定位虹膜的外边界方面，采用霍夫曼圆检测方法，再经过滤波过滤和阈值限制之后获取图像中所有圆的位置和半径信息。在提取虹膜纹理特征之前，预处理的虹膜图像被双极归一到一个固定的矩形区域，并应用直方图平滑来突出重要的纹理特征。特征提取方面，采用静态小波变换进行多角度多分辨率分析。最后，在模式匹配阶段，通过处理所获得的图像，匹配数据库内存储