"Se pide desarrollar una herramienta alternativa que permita trabajar bajo ciertas condiciones con imágenes de tamaño mediano/grande"

[franco-metnum]

dice eso textual el enunciado. no entiendo a qué se refiere. sigue:

y probar lo siguiente: Dada una matriz de covarianza M = X t ∗X, encontrar una relación entre sus autovalores y sus autovectores con los de la matriz M_alt = X ∗ X t .

será que lo que sea que piden está relacionado con esa demo?

[franco-metnum]

ahí me dieron una mano en telegram:

[franco-metnum]

estoy pensando que capaz tiene que ver con un tema de la factorización svd:

suponete que tenés una matriz A de 5 x 20

para hacer la factorización svd podés tomar 2 caminos:

o buscás autovalores y autovectores de A(A^t), o buscás autovalores y autovectores de (A^t)A

pero hay una de las dos que va a ser mucho más fácil, porque

A(A^t) es de 5x5 y (A^t)A es de 20x20

y creo que el conjunto de autovalores de la más chica, va a estar contenido en el conjunto de autovalores de la más grande

[MichelleGrenier]

Pero con desarrollar se refieren codear? O a dar la idea?

[franco-metnum]

mmm capaz la idea es que el programa elija si armar la matriz de covarianza como M=(X^t)*X o como M_alt = X*(X^t), según cómo quede más chica?

[franco-metnum]

un dato: la matriz de covarianza siempre es simétrica:

M^t = ( (X^t)X )^t = (X^t)X = M

M_alt no es M^t, es otra cosa, tiene otra dimensión