MichelleGrenier / facial_recognition_tp2_metodos

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usar menos valores y más chicos, para alfa y k #27

Closed franco-metnum closed 6 years ago

franco-metnum commented 6 years ago

le dije a pachi que usábamos:

los k = 1, 2, 4, 5, 10, 15, 20 vecinos más cercanos; usando las alfa = 4, 10, 12, 15, 100, 150, 200, 250, 300 dimensiones de mayor varianza.

y nos dijo:

prueben con menos valores y más chicos tanto de \alpha como de k.

franco-metnum commented 6 years ago

en vez de k = 1, 2, 4, 5, 10, 15, 20 vecinos más cercanos

podemos usar k = 1, 2, 3, 4, 5; si estás de acuerdo, @MichelleGrenier

y en vez de las alfa = 4, 10, 12, 15, 100, 150, 200, 250, 300 dimensiones de mayor varianza

alfa = 2, 4, 6, 8, 10

será muy poco? mirar 2 pixels de los 644 que tienen las reducidas o los 10304 de las completas? igual estamos en otra base, van a ser los 2 pixels de mayor varianza de las imágenes transformadas, si entiendo bien.

franco-metnum commented 6 years ago

quedamos alfa = 1,4,8,12,16 y k = 1,2,3,4,5

franco-metnum commented 6 years ago

al final, como tarda tan poco, vamos a hacer alfa=1-20 y k=1-10

franco-metnum commented 6 years ago

estamos usando solo los impares para hacer más rápido