Open vensentzhou opened 3 years ago
能否增加一下etf 分钟数据的获取方式,感谢
可以,等后续更新。如果你现在就需要用的话,参考下面的代码获取 1 分钟 k 线数据
from urllib.parse import urlencode
import pandas as pd
import requests
def gen_secid(rawcode: str) -> str:
'''
生成东方财富专用的 secid
Parameters
----------
rawcode : 6 位代码
Return
------
str: 指定格式的字符串
'''
# 沪市指数
if rawcode[:3] == '000':
return f'1.{rawcode}'
# 深证指数
if rawcode[:3] == '399':
return f'0.{rawcode}'
# 沪市股票
if rawcode[0] != '6':
return f'0.{rawcode}'
# 深市股票
return f'1.{rawcode}'
def get_k_history(code: str, beg: str = '16000101', end: str = '20500101', klt: int = 1, fqt: int = 1) -> pd.DataFrame:
'''
功能获取k线数据
Parameters
----------
code : 6 位代码
beg: 开始日期 例如 20200101
end: 结束日期 例如 20200201
klt: k线间距 默认为 101 即日k
klt:1 1 分钟
klt:5 5 分钟
klt:101 日
klt:102 周
fqt: 复权方式
不复权 : 0
前复权 : 1
后复权 : 2
Return
------
DateFrame : 包含股票k线数据
'''
EastmoneyKlines = {
'f51': '日期',
'f52': '开盘',
'f53': '收盘',
'f54': '最高',
'f55': '最低',
'f56': '成交量',
'f57': '成交额',
'f58': '振幅',
'f59': '涨跌幅',
'f60': '涨跌额',
'f61': '换手率',
}
EastmoneyHeaders = {
'Host': '19.push2.eastmoney.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; Trident/7.0; Touch; rv:11.0) like Gecko',
'Accept': '*/*',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2',
'Referer': 'http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html',
}
fields = list(EastmoneyKlines.keys())
columns = list(EastmoneyKlines.values())
fields2 = ",".join(fields)
secid = gen_secid(code)
params = (
('fields1', 'f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13'),
('fields2', fields2),
('beg', beg),
('end', end),
('rtntype', '6'),
('secid', secid),
('klt', f'{klt}'),
('fqt', f'{fqt}'),
)
params = dict(params)
base_url = 'https://push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/kline/get'
url = base_url+'?'+urlencode(params)
json_response: dict = requests.get(
url, headers=EastmoneyHeaders).json()
data = json_response.get('data')
if data is None:
if secid[0] == '0':
secid = f'1.{code}'
else:
secid = f'0.{code}'
params['secid'] = secid
url = base_url+'?'+urlencode(params)
json_response: dict = requests.get(
url, headers=EastmoneyHeaders).json()
data = json_response.get('data')
if data is None:
print('代码:', code, '可能有误')
return pd.DataFrame(columns=columns)
klines = data['klines']
rows = []
for _kline in klines:
kline = _kline.split(',')
rows.append(kline)
df = pd.DataFrame(rows, columns=columns)
return df
if __name__ == "__main__":
# 代码
code = '513050'
# 1 分钟 k 线
minute_step = 1
df = get_k_history(code,klt = minute_step)
# 保存k线数据到表格里面
df.to_csv(f'{code}.csv', encoding='utf-8-sig', index=None)
print(f'{code} 的 k线数据已保存到代码目录下的 {code}.csv 文件中')
感谢大神!
嗯 不客气,这个库更新会比较快,建议及时更新以获得更好的体验。
能否增加一下etf 分钟数据的获取方式,感谢
刚更新版本,目前最新版本为:0.2.5。从该版本开始,etf以及债券的数据获取受到支持,其使用方法跟股票部分一致,只需要提供6位代码即可。
能否增加一下etf 分钟数据的获取方式,感谢
刚更新版本,目前最新版本为:0.2.5。从该版本开始,etf以及债券的数据获取受到支持,其使用方法跟股票部分一致,只需要提供6位代码即可。
现在已更新到 v0.2.8 功能更加强大。
目前我没有把 etf 当成股票,而是归为基金。获取它的净值示例如下