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MingXiangL / AttentionShift

Official Implementation of AttentionShift: Iteratively Estimated Part-based Attention Map for Pointly Supervised Instance Segmentation
Apache License 2.0
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论文中的attention map 可视化 #1

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userzhi commented 1 week ago

您好，我想请教您一个问题，论文中figure3中的两个attention map的可视化是直接可视化的，还是转为CAM之后进行可视化得到的。以及在您的repo中有相关的可视化代码吗？谢谢

MingXiangL commented 1 week ago

您好，感谢您对我们论文的关注！

Figure 3中的Attention Map是对Attention直接可视化得来的。repo中没有可视化代码(由于时代久远确实也很难找到了...)。这个图是通过修改每个像素的透明度绘制的，matplotlib中可以给alpha输入一个np.array来指定每个像素的透明度 。

希望对您有帮助！

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2024年11月5日(周二) 晚上9:46 收件人: @.>; 抄送: @.***>; 主题: [MingXiangL/AttentionShift] 论文中的attention map 可视化 (Issue #1)

您好，我想请教您一个问题，论文中figure3中的两个attention map的可视化是直接可视化的，还是转为CAM之后进行可视化得到的。以及在您的repo中有相关的可视化代码吗？谢谢

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userzhi commented 1 week ago

您好，感谢您对我们论文的关注！ Figure 3中的Attention Map是对Attention直接可视化得来的。repo中没有可视化代码(由于时代久远确实也很难找到了...)。这个图是通过修改每个像素的透明度绘制的，matplotlib中可以给alpha输入一个np.array来指定每个像素的透明度 。 希望对您有帮助！ … ---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2024年11月5日(周二) 晚上9:46 收件人: @.>; 抄送: @.>; 主题: [MingXiangL/AttentionShift] 论文中的attention map 可视化 (Issue #1) 您好，我想请教您一个问题，论文中figure3中的两个attention map的可视化是直接可视化的，还是转为CAM之后进行可视化得到的。以及在您的repo中有相关的可视化代码吗？谢谢 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>

非常感谢您的回复，谢谢