提出另一种实现pycharm的方法，可直接使用原课程代码

尝试更改了 Animator 累加器的 add 方法实现使用 Matplotlib 输出图表代码如下

    def add(self, x, y):
        # Add multiple data points into the figure
        if not hasattr(y, "__len__"):
            y = [y]
        n = len(y)
        if not hasattr(x, "__len__"):
            x = [x] * n
        if not self.X:
            self.X = [[] for _ in range(n)]
        if not self.Y:
            self.Y = [[] for _ in range(n)]
        for i, (a, b) in enumerate(zip(x, y)):
            if a is not None and b is not None:
                self.X[i].append(a)
                self.Y[i].append(b)
        self.axes[0].cla()
        for x, y, fmt in zip(self.X, self.Y, self.fmts):
            self.axes[0].plot(x, y, fmt)
        self.config_axes()
        d2l.plt.pause(0.01)

主要添加了 d2l.plt.pause(0.01) 来显示图片，我在权重衰减从零实现中测试正常

Miraclelucy / dive_into_deep_learning

提出另一种实现pycharm的方法，可直接使用原课程代码 #2