1) вот здесь круто, что посмотрел конструкцию match case. Но можем это все дело упростить.
Смотрите, на лекции я показывал, что функции у нас - это объекты. функции можно засовывать в словари как значения. Что если сразу сделать какой-то словарик-шаблон, в котором ключи будут нашими требуемыми ключами, а значения - функциями, к типам которых нам надо значения преобразовать? int, str и т.п. - это callable объекты, то есть они тоже значениями могут быть
Чтобы шаблон был неизменяемым, можно использовать frozendict (но он устарел уже), на его смену пришел MappingProxyType (Этот тип подсмотрел у вашего коллеги Шульга Михаила). Если будут вопросы - то можно в вопрос-ответ
2) вот здесь можно попроще регулярку: r'\b\w{3,}\b', попробуйте
3) вот здесь можно было сразу весь текст в нижний регистр перевести, тогда не надо было бы здесь итерироваться
4) вот здесь сортировать можно сразу по нескольким параметрам подряд. Для этого нужно внутри key использовать кортеж:
sorted(words_counter.items(), key=lambda word: (-word[1], word[0]))
Это первый вариант, а второй вариант:
return dict(Counter(sorted(words)).most_common(10)) сначала слова отсортировать а потом послать их в Counter. Словари порядок запоминают, в котором к ним данные посылают, соответсвенно most_common уже будет значения отбирать по отсортированным словам
mistandok
commented
1 year ago
Привет, отлично! Но пару моментов давай поправим?
1) вот здесь круто, что посмотрел конструкцию match case. Но можем это все дело упростить. Смотрите, на лекции я показывал, что функции у нас - это объекты. функции можно засовывать в словари как значения. Что если сразу сделать какой-то словарик-шаблон, в котором ключи будут нашими требуемыми ключами, а значения - функциями, к типам которых нам надо значения преобразовать? int, str и т.п. - это callable объекты, то есть они тоже значениями могут быть Чтобы шаблон был неизменяемым, можно использовать frozendict (но он устарел уже), на его смену пришел MappingProxyType (Этот тип подсмотрел у вашего коллеги Шульга Михаила). Если будут вопросы - то можно в вопрос-ответ
2) вот здесь можно попроще регулярку: r'\b\w{3,}\b', попробуйте
3) вот здесь можно было сразу весь текст в нижний регистр перевести, тогда не надо было бы здесь итерироваться
4) вот здесь сортировать можно сразу по нескольким параметрам подряд. Для этого нужно внутри key использовать кортеж:
sorted(words_counter.items(), key=lambda word: (-word[1], word[0]))Это первый вариант, а второй вариант: return dict(Counter(sorted(words)).most_common(10)) сначала слова отсортировать а потом послать их в Counter. Словари порядок запоминают, в котором к ним данные посылают, соответсвенно most_common уже будет значения отбирать по отсортированным словам