적대적 예제의 설명과 활용 (Fast Gradient Sign Method, FGSM) - Ian J.Goodfellow, Jonathan Shelens & Christian Szegedy | MNG

초록 신경망을 포함한 일부 머신러닝 모델들은 적대적 예제들을 일관적으로 오분류한다. 적대적 예제란, 데이터셋에서 미세하지만 의도적으로 worst-case 방향으로 교란(perturbation, 이하 교란)을 주어서 만든 입력값를 말한다. 이렇게 함으로써 모델은 높은 신뢰도