keras example中的例子imdb_cnn.py怎样操作才是使结果“完全重现”？

[iamhedandan]

我将keras example中的例子imdb_cnn.py运行三次，得到三次不同的结果，输出test accuracy得到的结果分别为： 0.87996, 0.87632， 0.87644 请问怎样做才能使最终输出的结果完全稳定下来，每次运行输出结果一模一样，完全重现？

[busixingxing]

因为存在dropout层，随机丢掉一些参数重设为0，如果结果每次都一样，那才是一件非常奇怪的事情。

[MoyanZitto]

@iamhedandan 将随机数种子固定有可能会得到完全相同的结果

[iamhedandan]

@MoyanZitto 大神，例子中np.random.seed(1337)已经固定了随机数种子了，是不是还有其他地方需要固定随机种子的，都有哪些地方，可不可以贴代码教我···

[iamhedandan]

@busixingxing 可不可以教我怎么固定dropout的值

[busixingxing]

我也只是使用 dropout，并不知道如何固定，因为我也不清楚 dropout的随机数是如何产生的，是不是服从 random的随机种子

[MoyanZitto]

@iamhedandan 我也不太清楚……

[ypwhs]

Dropout 层的初始化参数里有一个 seed 参数，我想这就是你想找的。

通过设置的 seed，会调用K.dropout(x, self.p, noise_shape, seed=self.seed)，然后调用tf.nn.dropout(x * 1., retain_prob, noise_shape, seed=seed)，既然到了 tensorflow，我们也可以直接使用这个函数tf.set_random_seed来设置随机数种子。