请求

[YUHsss]

作者您好， 像您的论文中Fig.6这样的只包含边界的预测图是怎样生成的呢？请问方便公布代码吗或者大致说一下流程。 非常感谢！

[MrChen18]

您好。感谢您对论文的兴趣。Fig.6是论文的边界精度评价图，取示例图像的1/4，也就是256*256大小。先对预测的建筑物区域提取结果和真值做边缘检测生成边界，然后进行精度评价就可以生成这种精度评价图。可以用matlab的imoverlay函数实现图像叠加生成彩色图，也可以利用python写。可视化的效果看图片显示要不要稍微用形态学加粗一下。如果还有疑问，欢迎随时联系~

YUHsss @.***> 于2022年7月22日周五 23:41写道：

作者您好， 像您的论文中Fig.6这样的只包含边界的预测图是怎样生成的呢？请问方便公布代码吗或者大致说一下流程。 非常感谢！

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/MrChen18/CGSANet/issues/1, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AFLFTFAYWZTPWW5OKEZRMKLVVK6LPANCNFSM54L7UMRQ . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.***>

[YUHsss]

谢谢您的回复---- 回复的原邮件 @.>发送日期2022年08月07日 21:06 @.> @.**@.>主题Re: [MrChen18/CGSANet] 请求 (Issue #1) 您好。感谢您对论文的兴趣。Fig.6是论文的边界精度评价图，取示例图像的1/4，也就是256*256大小。先对预测的建筑物区域提取结果和真值做边缘检测生成边界，然后进行精度评价就可以生成这种精度评价图。可以用matlab的imoverlay函数实现图像叠加生成彩色图，也可以利用python写。可视化的效果看图片显示要不要稍微用形态学加粗一下。如果还有疑问，欢迎随时联系~

YUHsss @.***> 于2022年7月22日周五 23:41写道：

作者您好，

像您的论文中Fig.6这样的只包含边界的预测图是怎样生成的呢？请问方便公布代码吗或者大致说一下流程。

非常感谢！

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https://github.com/MrChen18/CGSANet/issues/1, or unsubscribe

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[YUHsss]

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