跑服务器遇到的问题

[Gaoya423]

老师，我最近把程序从虚拟机放到服务器上跑了一天的小例子。有三个问题，想请教您一下。 1.eqt在服务器上使用GPU会快很多，但是seqt相较于虚拟机，无论是用GPU跑还是cpu跑都慢2-3倍的时间，而且用cpu还快点，有改善的办法吗？（在picknet上也是cpu比gpu快3倍左右）

2.在服务器上相同参数，数据。重复两遍拾取，拾取结果稍有差别，和虚拟机拾取也不一样。这种影响大吗？ 3.我跑的数据REAL得到的震相画P波走时和震中距的图像呈现两条线，是前面拾取的问题吗？（如下图）

[Gaoya423]

还有个问题，就是picknet参数这里，我只能给ture,如果给默认值false的话会报错，好像是无get_session?但是我看了老师您发的readme里没提到这块

[MrXiaoXiao]

关于速度的问题，很抱歉S-EQT这个工作当时主要关注的是这个思路的可行性，并没有对运行速度做优化。里面最主要的问题是searching template的长度是不固定的，导致batchsize只能是1（这个技术上可以解决，但是当时没有弄...）。这个会导致GPU的算力没法充分利用起来。

关于震相的问题，可能有几点原因（1）REAL参数设置的不太合适 （2）可以试一下缩小搜索的空间和时间范围（3）检查一下波形，确认下是不是有的S波被识别成了P

关于PickNet慢的问题，可能是batchsize小，所以没有发挥出GPU的算力。 这个流程是早期比较探索性的工作，很抱歉里面有些不完善的地方，关于地震检测和震相拾取也推荐尝试一下我们比较新的demo,在速度和精度上都有提升:

https://github.com/MrXiaoXiao/DiTingTools/tree/main/trained_models/DiTingPicker_2022_LuDing

最近几个月比较懒了，今年应该会开源一个更好用和高效的流程。

[Gaoya423]

参照老师您给的建议，我看了下波形，的确存在S被识别成P的情况，这种的话是由于REAL参数设置不合适导致的吗？老师您提到的第二点，缩小搜索空间和时间范围所指的是PICK的参数还是REAL的参数？（研究区特点是地广台稀） 目前的研究可能会主要以老师您的ESPRH 的流程为主。之后如果有其他地震检测方面的研究会尝试下DiTing模型的。

[MrXiaoXiao]

我说的是Pick的参数，S-EqT的搜索范围（空间上和时间上）。还有就是让REAL关联参数更严格一些。也可以考虑下其他关联方法，例如GaMMA之类的。

[Gaoya423]

好的，我试试看，谢谢老师！！

[Gaoya423]

老师，第一张图分别是我配置好环境按着例子跑的eqt的数据和模型中eqt数据，两个拾取数量，拾取秒数和拾取概率都不一样，按着例子跑的数量比模型的多。 但是第二张图是配置好环境按着例子跑的seqt的数据和模型中seqt数据,两个拾取数量，拾取秒数和拾取概率都不一样,但是seqt按着例子自己跑的就比模型压缩包默认的拾取情况不一样，变少了。 最后画图的结果也不一样，没有改配置参数。

[Gaoya423]

老师，请问下出现这种现象是什么原因导致的呢？

[MrXiaoXiao]

有几个可能的点： （1）EqT本来推理过程中就保留了dropout，所以每次运行结果并不是一致的。你确认下对比中的重复预测次数是不是一致的，还有就是P和S和Eq的检测阈值是不是一致的。你试一下把重复预测次数增加一下，应该结果会变的更稳定。 （2）EqT代码应该是后面有更新，特别是后处理部分的，有可能有优化了，也会导致结果不同。 （3）有微小的可能性是EqT模型有新的更新。

[Gaoya423]

1）老师，请问下重复预测次数是在哪里调整的？ 2）我查看了下，对比中的参数是一样的。 3）我又单跑了一次eqt，结果与我上次跑得也不一样。符合您所说的，每次运行结果不一样。 4）目前存在的问题是，最后得到的结果在分布状况和地震数量都不一样。您模型里给的图像情况是从eqt-seqt-picknet是数量是逐渐增加的。我这边跑的例子的情况是，eqt的hypoinverse结果比您给的例子中的地震数量要多，picknet的hypoinverse数量减少。(对比如下图所示，左图是例子我这边运行情况，右图是您给的模型)

[Gaoya423]

[MrXiaoXiao]

（1）重复预测次数在number_of_sampling （2）存在一定可能是tensorflow版本的问题，导致模型运算的输出不太一致 （3）另外请确认下台站数目是否一致，是否存在数据下载不全相关的问题

[MrXiaoXiao]

如果你问题比较多的话，也可以周三或者周四约个腾讯会议讨论下，这样沟通可能更有效一些。可以把会议链接发我邮箱。xiaozhuowei@mail.iggcas.ac.cn

[Gaoya423]

好的，老师，我已经把会议链接发您邮箱了，望查收。