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NESAP-STL / nesap-stl

Repository for the NESAP Extreme Spatio-Temporal Learning project
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2. trainer.build - metric? #12

Open songhune opened 3 years ago

songhune commented 3 years ago

  1. get_trainer // trainers/auto_regressive.py, basic.py, base.py 다니면서 trainer 정보 취득 trainer/base.py에 evaluate, train_epoch등 미구현 되있다고 말씀하셨는데, basic.py나 auto_regressive에 구현이 되어 있어서 신경 안 써도 될 것 같기도 합니다.

    return AutoRegressiveTrainer //class임, basic,base 정보 포함

    이건 close issue

  2. trainer.build base.py에는 미구현이고 basic.py에 있는데, model = predrnn_pp, optimizer = adam, loss = MSE등의 정보를 가져오는 것 같습니다.

    근데 metrics는 뭔지 모르겠네요. predrnn_climate.yaml에 없는 내용이라 utils/metrics.py가 있기는 한데 잘 모르겠네요. 애초에 metrics 보고 행렬이라고 생각하고 있었을 정도의 수준이라... 평가지표? 달성률? 이런 거 같은데

    def get_metrics(metrics_config): """Get a dictionary of requested metrics instances""" return dict((key, globals()[m]()) for (key, m) in metrics_config.items())

Originally posted by @ks1101 in https://github.com/NESAP-STL/nesap-stl/issues/8#issuecomment-885350430

songhune commented 3 years ago
  1. metrics: 코드에 Keras의 메트릭 클래스(정확히는 인터페이스)에서 영감을 받았다고 나와있습니다. 새로운 데이터가 들어가고, 결과가 나오고, state가 reset되는 과정인 거 같은데, 구현이 되어있지 않으므로 일단은 무시해도 될 듯 합니다.