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NGCH-wu / george

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您好 #1

Open duanshoujian opened 3 years ago

duanshoujian commented 3 years ago

能讨论一下t2vec代码的实现吗

NGCH-wu commented 3 years ago

你好，很高兴跟你讨论，你有什么问题呢

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "NGCH-wu/george" <notifications@github.com>; 发送时间: 2020年12月3日(星期四) 晚上10:15 收件人: "NGCH-wu/george"<george@noreply.github.com>; 抄送: "Subscribed"<subscribed@noreply.github.com>; 主题: [NGCH-wu/george] 您好 (#1)

能讨论一下t2vec代码的实现吗

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duanshoujian commented 3 years ago

您好！我有一个问题就是作者在数据集里面抽了很多正常轨迹，然后对每一条正常轨迹生成了16条低质量的轨迹。但是这个抽样作者好像没有说有什么规律 我看代码也没有发现。这样子训练出来的模型是不是会对所有的轨迹都有作用吗？比如说我一条轨迹 没有被模型拿来训练。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "NGCH-wu/george" <notifications@github.com>; 发送时间: 2020年12月14日(星期一) 中午1:43 收件人: "NGCH-wu/george"<george@noreply.github.com>; 抄送: "冰糖葫芦小豆子"<1296783000@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>; 主题: Re: [NGCH-wu/george] 您好 (#1)

你好，很高兴跟你讨论，你有什么问题呢

------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人: "NGCH-wu/george" <notifications@github.com&gt;; 发送时间:&nbsp;2020年12月3日(星期四) 晚上10:15 收件人:&nbsp;"NGCH-wu/george"<george@noreply.github.com&gt;; 抄送:&nbsp;"Subscribed"<subscribed@noreply.github.com&gt;; 主题:&nbsp;[NGCH-wu/george] 您好 (#1)

能讨论一下t2vec代码的实现吗

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NGCH-wu commented 3 years ago

因为车辆的真实路径（真值）是没有办法获取的，文中作者将高频的采样轨迹作为真值，通过降采样、失真制作了一些训练集。训练集来训练模型，真值作为标签来计算梯度。这样得到的seq2seq模型就对噪声轨迹有鲁棒性，产生的轨迹表征能够更加有效地反映车辆的移动路线和移动特征。

duanshoujian commented 3 years ago

是的，我理解了 请问一下最后编码的时候输入的轨迹经过模型是不是变成了 1，2，-1这类的数字啊。我复现完实验就是这样子的 一条轨迹变成了数字一维向量

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "NGCH-wu/george" <notifications@github.com>; 发送时间: 2020年12月22日(星期二) 下午3:39 收件人: "NGCH-wu/george"<george@noreply.github.com>; 抄送: "冰糖葫芦小豆子"<1296783000@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>; 主题: Re: [NGCH-wu/george] 您好 (#1)

因为车辆的真实路径（真值）是没有办法获取的，文中作者将高频的采样轨迹作为真值，通过降采样、失真制作了一些训练集。训练集来训练模型，真值作为标签来计算梯度。这样得到的seq2seq模型就对噪声轨迹有鲁棒性，产生的轨迹表征能够更加有效地反映车辆的移动路线和移动特征。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

NGCH-wu commented 3 years ago

是的，最后是一个256维的向量，作为轨迹的表征。请问你是哪个学校的？

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: duanshoujian <notifications@github.com> 发送时间: 2020年12月23日 16:45 收件人: NGCH-wu/george <george@noreply.github.com> 抄送: Chenhao Wu <569862634@qq.com>, Comment <comment@noreply.github.com> 主题: 回复：[NGCH-wu/george] 您好 (#1)

是的，我理解了 请问一下最后编码的时候输入的轨迹经过模型是不是变成了 1，2，-1这类的数字啊。我复现完实验就是这样子的 一条轨迹变成了数字一维向量

------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人: "NGCH-wu/george" <notifications@github.com&gt;; 发送时间:&nbsp;2020年12月22日(星期二) 下午3:39 收件人:&nbsp;"NGCH-wu/george"<george@noreply.github.com&gt;; 抄送:&nbsp;"冰糖葫芦小豆子"<1296783000@qq.com&gt;;"Author"<author@noreply.github.com&gt;; 主题:&nbsp;Re: [NGCH-wu/george] 您好 (#1)

因为车辆的真实路径（真值）是没有办法获取的，文中作者将高频的采样轨迹作为真值，通过降采样、失真制作了一些训练集。训练集来训练模型，真值作为标签来计算梯度。这样得到的seq2seq模型就对噪声轨迹有鲁棒性，产生的轨迹表征能够更加有效地反映车辆的移动路线和移动特征。
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duanshoujian commented 3 years ago

杭州电子科技大学

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "NGCH-wu/george" <notifications@github.com>; 发送时间: 2020年12月23日(星期三) 下午4:48 收件人: "NGCH-wu/george"<george@noreply.github.com>; 抄送: "冰糖葫芦小豆子"<1296783000@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>; 主题: Re: [NGCH-wu/george] 您好 (#1)

是的，最后是一个256维的向量，作为轨迹的表征。请问你是哪个学校的？

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: duanshoujian <notifications@github.com&gt; 发送时间: 2020年12月23日 16:45 收件人: NGCH-wu/george <george@noreply.github.com&gt; 抄送: Chenhao Wu <569862634@qq.com&gt;, Comment <comment@noreply.github.com&gt; 主题: 回复：[NGCH-wu/george] 您好 (#1)

是的，我理解了 请问一下最后编码的时候输入的轨迹经过模型是不是变成了 1，2，-1这类的数字啊。我复现完实验就是这样子的 一条轨迹变成了数字一维向量

------------------&amp;nbsp;原始邮件&amp;nbsp;------------------
发件人: "NGCH-wu/george" <notifications@github.com&amp;gt;;
发送时间:&amp;nbsp;2020年12月22日(星期二) 下午3:39
收件人:&amp;nbsp;"NGCH-wu/george"<george@noreply.github.com&amp;gt;;
抄送:&amp;nbsp;"冰糖葫芦小豆子"<1296783000@qq.com&amp;gt;;"Author"<author@noreply.github.com&amp;gt;;
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因为车辆的真实路径（真值）是没有办法获取的，文中作者将高频的采样轨迹作为真值，通过降采样、失真制作了一些训练集。训练集来训练模型，真值作为标签来计算梯度。这样得到的seq2seq模型就对噪声轨迹有鲁棒性，产生的轨迹表征能够更加有效地反映车辆的移动路线和移动特征。
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