关于进行pretrain相关问题

[Rong609]

作者您好，我有三个问题 1、我在运行您的代码过程中想直接进行下游任务，不进行预训练，从而对比预训练的效果，不知道是否可以做到，如果可以，该怎么修改代码呢？ 2：我是否可以用传统的bert-base-uncased作为预训练模型进行预训练操作，再进行下游任务，从而与VLP-MABSA预训练模型进行对比？ 3：我改了预训练文件的mlm_enabled、mrm_enabled等参数，预训练结束后生成了model0和model40两个文件夹，我将下游任务15_pretrain_full.sh的--model_config和--checkpoint改成了相应的参数（model0和model40两个文件夹下的bin文件和config.json文件）,但在执行下游任务15_pretrain_full.sh结果值并没有发生变化，不知道是否是我修改的不对？还是有其他原因

如果可以，希望您能看下，万分感谢

[lyhuohuo]

不使用预训练模型的话，直接在下游任务的脚本里替换checkpoint为原始的bart模型即可，或者直接在脚本里把checkpoint一行删除也可以