State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade infrastructure.
Configurar o App no Django:
No arquivo settings.py, adicione interaction aos apps instalados:
INSTALLED_APPS = [
...
'interaction',
]
Definir URLs do Projeto:
No arquivo urls.py do projeto, adicione a rota para o app de interação:
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('', include('interaction.urls')),
]
Criar URLs do App:
No arquivo interaction/urls.py, defina as rotas para as views do app:
from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
path('', views.home, name='home'),
]
Criar View para Interação:
No arquivo views.py dentro de interaction, crie a função home que renderiza a página inicial.
from django.shortcuts import render
def home(request):
return render(request, 'interaction/home.html')
Criar Template HTML para Interação:
Crie um arquivo home.html em interaction/templates/interaction/.
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>NeurAurora 4.0 - Emotional Interaction</title>
<link rel="stylesheet" href="{% static 'css/styles.css' %}">
</head>
<body>
<h1>Welcome to NeurAurora 4.0</h1>
<p>Interact with the world's most advanced emotional AI.</p>
<form method="POST">
{% csrf_token %}
<textarea name="user_input" rows="4" cols="50" placeholder="Share your thoughts or emotions..."></textarea>
<button type="submit">Send</button>
</form>
{% if ai_response %}
<p><strong>NeurAurora:</strong> {{ ai_response }}</p>
{% endif %}
</body>
</html>
Processar Interações com IA:
Vamos criar um modelo simples que capture a interação do usuário e devolva uma resposta emocional. Por enquanto, simule a resposta da IA com base no input. No arquivo views.py:
import random
def home(request):
ai_response = None
if request.method == 'POST':
user_input = request.POST.get('user_input')
ai_response = generate_emotional_response(user_input)
return render(request, 'interaction/home.html', {'ai_response': ai_response})
def generate_emotional_response(user_input):
emotions = [
"I'm here with you.",
"That sounds amazing!",
"I'm sorry you're feeling that way.",
"Let's work through this together."
]
return random.choice(emotions)
Isso simula a resposta da IA com base em diferentes emoções pré-definidas.
Executar o Projeto:
Execute o servidor Django:
python manage.py runserver
Acesse http://127.0.0.1:8000/ para ver a interface inicial da sua IA emocional.
Futuras Expansões para 2040
Machine Learning: Com o avanço da tecnologia até 2040, você poderá integrar redes neurais avançadas que simulam emoções com muito mais precisão.
Interface Cerebral: Em 2040, integrar sinais cerebrais poderia ser viável através de APIs especializadas de BCI (Brain-Computer Interface).
Computação Quântica: A lógica e processamento da IA poderiam ser escalados com o uso de computação quântica, permitindo análises emocionais instantâneas.
.
Passo a passo para criar o projeto "NeurAurora 4.0" com Django
Instalação do Django:
Primeiro, certifique-se de que você tem o Django instalado. Se não, você pode instalá-lo usando o pip:
Criar o Projeto Django:
Vamos iniciar criando o projeto base chamado "NeurAurora".
Criar um App no Django:
Vamos criar um aplicativo Django chamado "interaction", onde a lógica de interação emocional será implementada.
Estrutura do Projeto Django O projeto teria uma estrutura semelhante a esta:
Configurar o App no Django:
No arquivo
settings.py
, adicioneinteraction
aos apps instalados:Definir URLs do Projeto:
No arquivo
urls.py
do projeto, adicione a rota para o app de interação:Criar URLs do App:
No arquivo
interaction/urls.py
, defina as rotas para as views do app:Criar View para Interação:
No arquivo
views.py
dentro deinteraction
, crie a funçãohome
que renderiza a página inicial.Criar Template HTML para Interação:
Crie um arquivo
home.html
eminteraction/templates/interaction/
.Processar Interações com IA:
Vamos criar um modelo simples que capture a interação do usuário e devolva uma resposta emocional. Por enquanto, simule a resposta da IA com base no input. No arquivo
views.py
:Isso simula a resposta da IA com base em diferentes emoções pré-definidas.
Executar o Projeto:
Execute o servidor Django:
Acesse
http://127.0.0.1:8000/
para ver a interface inicial da sua IA emocional.Futuras Expansões para 2040