请问这个GEN只针对market数据吗

NVlabs / DG-Net

:couple: Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification. CVPR'19 (Oral) :couple:

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Open guanyonglai opened 4 years ago

guanyonglai commented 4 years ago

duke，cuhk，或者我自己的数据能达到这个效果吗

layumi commented 4 years ago

可以。但由于这两个数据集的license，所以nv不能open，就没提供config。

guanyonglai commented 4 years ago

多谢，另外想问下生成好的market1501的数据集DG-Market.zip，总共752个文件夹，一个文件夹里的图片表示是一个ID吗？通过这10w+图片不加market1501原数据进行训练就能达到文中所述精度吗？

layumi commented 4 years ago

应该是751个文件夹。是的。同个文件夹里的图片表示是一个ID。一共 1w多不是 10w

guanyonglai commented 4 years ago

对，是751个文件夹，还有一个是文件。总共 128281 张图片

guanyonglai commented 4 years ago

请教作者一个问题，不知道你用没用过MGN，为什么当训练ID数超过10000的时候loss收敛速度变得特别慢，而且最终map还不如5000ID训的结果，请问这种情况怎么调参呢？我的参数配置是 `epoch:600 lr: 2e-4, 280和450step时下降10倍

optimizer: Adam

loss: entropy + hard triplet

batch: 96 (24 ID * 4 imgs)

sample: 每个ID随机抽4张图片组成一个epoch

GPU: 2块12G的1080Ti`

layumi commented 4 years ago

@guanyonglai 你好，我没尝试过MGN。你可以尝试减小一些dropout，特别是你数据量足够以后。另外，你可以尝试延长训练的总epoch。