[Chapter 02] Q&A - Githubissues

travelbeeee commented 2 years ago

[Chapter 02] 개략적인 규모 측정

travelbeeee commented 2 years ago

Q. 면접 혹은 학교 시험에서 개략적인 규모 측정을 경험해보신 분 있으신가요?? (경험 공유해주시면 감사합니다👍)
Q. p.37 에서 최대 QPS 추정하는 계산에서 2배로 곱하는 것은 어디서 나온 것일까요...?? ( 대략 2배 정도면 최대 트래픽이라고 가정한 것인지 아니면 '가정' 에서 얻을 수 있는 값인지?? )

janeljs commented 2 years ago

다들 QPS 모니터링하시나요? 한다면 어떤 툴로 하시나요?
- 여러 툴이 있다는 걸 알았습니다ㅋㅋ
  
  Q. p.37 에서 최대 QPS 추정하는 계산에서 2배로 곱하는 것은 어디서 나온 것일까요...?? ( 대략 2배 정도면 최대 트래픽이라고 가정한 것인지 아니면 '가정' 에서 얻을 수 있는 값인지?? )

@travelbeeee "50%의 사용자가 트위터를 매일 사용한다"는 가정이 있었는데 100%의 사용자가 트위터를 사용했다는 가정하에 2를 곱해주어 약 7000 QPS가 된 것 같습니다ㅎㅎ

easyfordev commented 2 years ago

latency 수치 관련
- 그 페이지 링크 : https://colin-scott.github.io/personal_website/research/interactive_latency.html
- Q, 수치를 분석한 결과 중 '단순 압축 알고리즘은 빠르다' 이 결론이 어떻게 나온건지 아시나요...?
  - 'zippy라는 알고리즘이 단순하고, 정말 빠르다'는 사실을 말해준 문장이다.
  - (자문자답) 잘 정리된 글 : https://w.cublr.com/basis/latency-numbers-every-programmer-should-know/
- 면접 준비를 위해서는, 정확히 이 값을 외우는 것 보다는 상대적으로 어떤것이 크고 작은지 알아두면 좋지 않을까 합니다. (말하고나니 책에 정리된 결론과 유사하네요)
9의 개수와 시스템 장애시간(downtime) 사이의 관계
- 가용률 99% -> 하루당 장애시간 : 14.40 분 -> 주당 장애시간 : 1.68시간 -> 개월당 장애시간 : 7.31시간 -> 연간 장애시간 : 3.65일
- 이렇게 써놓고 보니까, 99%가 되게 장애가 긴것같긴 합니다 ㅋㅋㅋㅋ 연간 3일.. 주간 1일 장애라니... 어디가서 누가 물어보면 적어도 99.9%정도는 되어야 한다고 말해야 할 것 같네요..
- 예상 질문) ㅇㅇ님은 SLA 수준이 몇 %정도면 안정적인 서비스라고 생각하세요? or downtime이 연간 얼마나 되어야 안정적인 서비스라고 할 수 있을까요?

meloncha commented 2 years ago