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NathanRxl / kernel-challenge

In class Kaggle competition, Master Data Science/Master MVA, 2017
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Utiliser des filtres gaussiens et gabor pour améliorer les scores. (+ Edge detector) #2

Closed NathanRxl closed 7 years ago

NathanRxl commented 7 years ago

Tester en utilisant des librairies spécifiques de traitement du signal si ces transformations améliorent les scores (en augmentant le nombre de features). Sans automatiser la sélection de feature.

Inclure ces fonctions de transformation/preprocessing dans nos outils (sauf si long à implémenter).

NathanRxl commented 7 years ago

Commit c3bc23b close this issue. We decided to change our priorities and to focus on kernel and histogram methods starting from now (mainly #4, #5, #10).