Numpy 中clip函數的使用

[NeroCube]

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source]

其中a是一個數組，後面兩個參數分別表示最小和最大值，代碼：

import numpy as np
x=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9])
np.clip(x,3,8)
Out[88]:
array([3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8])

也就是說clip這個函數將將數組中的元素限制在a_min, a_max之間，大於a_max的就使得它等於a_max，小於a_min,的就使得它等於a_min。

x=np.array([[1,2,3,5,6,7,8,9],[1,2,3,5,6,7,8,9]])
np.clip(x,3,8)

Out[90]:
array([[3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8],
       [3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8]])

高維數組也是一樣的

Reference: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.clip.html