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利用字典dict來完成統計 舉例:
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print dict
利用Python的collection包下Counter的類 舉例:
from collections import Counter a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = Counter(a) print result
Python的pandas包下的value_counts方法 舉例:
import pandas as pd a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = pd.value_counts(a) print result
注:利用pandas下的value_counts(),不僅可以統計list中各個元素出現的個數,還可對矩陣中的元素進行進行統計。 舉例:
import pandas as pd a = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]]) result = a.apply(pd.value_counts) print result
輸出結果:
0 1 2 1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出现2次,在第二列出现1次,在第三列出现1次 2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出现0次,在第二列出现2次,在第三列出现0次 3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出现1次,在第二列出现0次,在第三列出现2次
利用字典dict來完成統計 舉例:
利用Python的collection包下Counter的類 舉例:
Python的pandas包下的value_counts方法 舉例:
注:利用pandas下的value_counts(),不僅可以統計list中各個元素出現的個數,還可對矩陣中的元素進行進行統計。 舉例:
輸出結果: