Agregar como output los sucesivos mapas de prioridad (las posteriors en cada fijación) para evaluación del modelo. La variable interna se llama p y se actualiza dentro de bayesianSaliencyModel. Se guarda actualmente solo el último mapa de probabilidad.
En out_models se guardan los probability maps para cada sacada. Pensar si son la posterior efectivamente y los podemos interpretar como mapas de prioridad.
Agregar como output los sucesivos mapas de prioridad (las posteriors en cada fijación) para evaluación del modelo. La variable interna se llama p y se actualiza dentro de bayesianSaliencyModel. Se guarda actualmente solo el último mapa de probabilidad.