5月19日至5月21日任务分工

[NiyunZhou]

以下是这几天的任务分工：

• 万英格+计昊哲： 负责构建video level baseline的boost模型。万英格负责分工。（建议分工：一人负责一个或几个模型，单独计算准确率，最后再统一boost）
• 管悦： 整理ICLR2017视频分类相关的文章，以及其他可能相关的文章。（先给个list，再简单介绍相关的paper）
• 李俊均+袁秀龙：在YT-8M上尝试XGBoost（据说一行代码就能搞定）。李俊均负责分工和主导。
• 周昵昀：尝试Frame-level的LSTM+segment model。
• 张嘉睿： 有空的时候说一声。根据当时情况再分配任务。 如果对任务分配有其他想法，请一定立即找我讨论，不要在下周五的时候解释没完成的原因。:sob:

注意： 万英格+计昊哲需要在周三的时候反馈一下可行性（任务本身或者技术性问题） 袁秀龙认为周三前能够完成XGBoost的尝试，因此周三时给出结果或者不可行的结论。 袁秀龙这周有其他事情，XGBoost的事情主要由李俊均负责。

我们即将进入最为关键也最为困难的，模型构建和调试阶段。有任何无法解决的技术问题，请在issue里提出。我个人认为在群里提出意义不大，大家都不是那么有空，同时也可能暴露我们的思路。

敢死队！继续加油！！:godmode:

[y-wan]

@cdjhz video level starter code 里就两个模型，我 LogisticModel 你 MoeModel 如何 :smile:

[haozheji]

@y-wan 直接在云端上跑全集是吧

[NiyunZhou]

@y-wan @cdjhz 是的，主要是熟悉整个体系，特别是用Tensorboard分析训练过程，判定训练是否应该终止，计算validation准确率等等。

[NiyunZhou]

@SophieGuan 这篇文章跟我们做的非常相关。简单写一下介绍吧。

[SophieGuan]

@NiyunZhou 我昨天下午也找到了这篇文章，我尽快整理一下

[NiyunZhou]

@SophieGuan 今天又看到一篇非常新，又非常相关，又有代码的。不过不是Tensorflow的。应该是submit了2017的CVPR。TS-LSTM and Temporal-Inception: Exploiting Spatiotemporal Dynamics for Activity Recognition

[SophieGuan]

好的