Détection des bots

[Gawaboumga]

Hello, Proposition bête pour détecter les bots, voir si un utilisateur a posté le même message sur différents canaux différents. Éventuellement:

• Nombre de canaux différents.
• Mots-clefs (discord, crypto, btc, ...).
• intervalle de temps. => ban

[x0rld]

steam,csgo ça marche bien aussi comme mot-clefs

[SirLynix]

Pour information, je sais déjà comment régler ce problème en étendant le module anti-raid de NaB, je suis juste incroyablement occupé avec mes cours en ce moment.

Actuellement le module anti-raid est déjà capable de virer le spam avec des paramètres assez simples (grosso-modo il auto-mute si X messages ont été postés dans une fenêtre de Y secondes, ces valeurs sont réglées sur 6 messages en 2 secondes sur NaN actuellement).

L'idée serait d'étendre ce système et de ne pas compter un certain nombre de messages sur X secondes, mais un score à ne pas dépasser. On garderait un message = score de 1, mais on pourrait dire qu'un message contenant un lien aurait un score de 2 (et donc là il suffirait de spammer trois messages contenant des liens en deux secondes pour trigger), on peut ensuite être plus spécifiques et dire qu'un message contenant "free nitro" ou "free Discord Nitro" possède un score de cinq (deux messages = mute), etc.

C'est assez simple à mettre en place, et je m'en occuperais dès que j'ai le temps, mais je dois faire passer le taff avant tout (et je suis assez short à ce niveau).

[SirLynix]

Bon du coup j'ai eu un peu de temps, et le fait d'avoir décrit le fonctionnement plus haut a aidé, j'ai implémenté un truc ultra rapide dans NaB, c'est pas configurable et on peut faire mieux mais ça devrait déjà bloquer la grosse majorité.

Du coup ça va virer les messages du genre et auto-mute le membre de façon permanente avec une alerte de modération (jusqu'à ce qu'un admin passe par là pour décider de ce qu'il faut faire, notamment pour gérer les potentiels faux positifs).

[Julien00859]

Voila un tableau qui récapitule la fréquence d'occurrence de différents mots clés dans chacun des messages de spam connu de NaN.

Le tableur au format libre office : discordspam.ods

Récapitulatif:

mot clé	occurrence
https://example.com	20
nitro	17
discord	17
steam	15
everyone	14
free	12
3 month	10
3 months	7
away	4
gift	3
airdrop	3
cs:go	1

Il est à noter qu'il n'y a presque pas de recoupement entre 3 month (sans s), away, gift et airdrop. En faisant un OR inclusif sur ces 4 mots, j'obtiens un hitrate de 85% (17/20)

[Julien00859]

Il est à noter qu'il n'y a presque pas de recoupement entre 3 month (sans s), away, gift et airdrop. En faisant un OR inclusif sur ces 4 mots, j'obtiens un hitrate de 85% (17/20), les trois derniers messages sont hit par les autre mot-clés avec 50%+ hitrate.

[Equinox4]

Voila un tableau qui récapitule la fréquence d'occurrence de différents mots clés dans chacun des messages de spam connu de NaN.

Il est cool ton tableau, par contre il y a des anomalies, par exemple la ligne 20, on voit que le message contient "Nitro for Free", mais les colonnes "nitro" et "free" sont à false. Ne pas oublier d'ignorer la casse ;)

[Equinox4]

ah non, ils sont plus malins que ça, sur la 20ème ligne, le "o" de "nitro" est une lettre de l'alphabet cyrillique, donc le mot n'est pas détecté. (et pareil pour "Free", les "e" ne sont pas des "e") Je ne sais pas comment on pourrait contrer ça :thinking:

[Julien00859]

Je suis au courant, cf: https://discord.com/channels/323076998576603137/378187529473622026/906570831226875955

[Julien00859]

https://github.com/DigitalPulseSoftware/NotaBot/commit/2b90793f7818b8209abf350bf4936807bcacf3d1