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经常会遇到后端传给我的是一个拍平的树结构,将这样的结构,转为树结构,可以用于类似cascader 例:
输入: const data = [ { parent: 3, id: 4, value: 4, }, { parent: null, id: 1, value: 1, }, { parent: 1, id: 2, value: 2, }, { parent: 1, id: 3, value: 3, } ]; 输出: [ { id: 1, value: 1, children: [ { id: 2, value: 2, }, { id: 3, value:3, children: [ { id: 4, value: 4, } ] } ] } ];
实现思路:
在一个一维坐标,给出一个目标线段,例如(3, 8)。一组源线段,例如(1, 2),(3, 4), (5, 8), (3, 6)。判断源线段组成的合集是否能完全覆盖目标线段,返回 true 或 false
输入: const data = [3, 8]; const source = [[1, 2], [3, 4], [5, 8], [3, 6]]; 输出: true
实现思路: 主要是如何将源线段合并
合并两个有序数组,并逆序。 作答: 参考leet code 88 题
一面算法题,和三面算法题很快就写出来了,二面的算法题,也是让面试官给了些提示才堪堪写出来。 在面试过程中,遇到算法题,不要慌张。下面几步帮你搞定算法:
面试算法题
一面算法
经常会遇到后端传给我的是一个拍平的树结构,将这样的结构,转为树结构,可以用于类似cascader 例:
实现思路:
二面算法
在一个一维坐标,给出一个目标线段,例如(3, 8)。一组源线段,例如(1, 2),(3, 4), (5, 8), (3, 6)。判断源线段组成的合集是否能完全覆盖目标线段,返回 true 或 false
实现思路: 主要是如何将源线段合并
三面算法
合并两个有序数组,并逆序。 作答: 参考leet code 88 题
总结
一面算法题,和三面算法题很快就写出来了,二面的算法题,也是让面试官给了些提示才堪堪写出来。 在面试过程中,遇到算法题,不要慌张。下面几步帮你搞定算法: