NuriaVP / Transfer-Learning-EDM

Dada la escasez de imágenes etiquetadas asociadas a la detección y clasificación del edema macula diabético, este proyecto aplica transfer learning para mejorar la precisión de estos modelos al hacer dicha clasificación.
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Recopilación fuentes de interes #52

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En esta Issue voy a incluir una recopilación de distintos artículos que resultan interesantes para comprender los conceptos teóricos que se van a tratar en este trabajo.

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Patología retinopatía diabética y edema macular diabético

Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045

Prevalencia mundial de la retinopatía diabética y proyección de la carga hasta 2045

Enfoques farmacológicos para el tratamiento de la glucemia

Edema macular diabético

Diabetic Macular Edema

Diabetic Macular Edema: Pathogenesis and Treatment

Diabetic Retinopathy and Diabetic Macular Edema: Pathophysiology, screening, and novel

Current Epidemiology of Diabetic Retinopathy and Diabetic Macular Edema

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Imágenes retina y retínografo

Análisis de imágenes retinales: conceptos, aplicaciones y potencial

Imágenes de la retina y análisis de imágenes

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Machine learning y deep learning

Detección automatizada mejorada de la retinopatía diabética en un conjunto de datos disponible públicamente a través de la integración del aprendizaje profundo

Clasificación de enfermedades multirretinianas mediante funciones reducidas de aprendizaje profundo

Sistemas de diagnóstico asistidos por computadora basados ​​en aprendizaje profundo para la retinopatía diabética

Aplicación del aprendizaje profundo para el análisis de imágenes retinianas

Aprendizaje profundo integral explicable para la detección de la retinopatía diabética en múltiples conjuntos de datos

Una encuesta sobre el aprendizaje por transferencia

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Base de Datos MESSIDOR

LA BASE DE DATOS DE MESSIDOR