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NuriaVP / Transfer-Learning-EDM

Dada la escasez de imágenes etiquetadas asociadas a la detección y clasificación del edema macula diabético, este proyecto aplica transfer learning para mejorar la precisión de estos modelos al hacer dicha clasificación.
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Cambios scripts genéricos y datasets al eliminar imágenes inpaintadas #57

Closed NuriaVP closed 1 year ago

NuriaVP commented 1 year ago

Vamos a dejar de trabajar con las imágenes de OCT, iPhone y Samsung inpaintadas, solo consideraremos imágenes originales o con preprocesamiento gaussiano. En esta Issue se realizarán todos los cambios necesarios tanto en los datos como en scripts.

NuriaVP commented 1 year ago

Nueva distribución de directorios

Class weight compute

HOLDOUT

Sin MESSIDOR Sin preprocesamiento -> Datos base EMD Con preprocesamiento -> Datos EMD

Con MESSIDOR Sin preprocesamiento -> Datos base preprocesados EMD Con preprocesamiento -> Datos preprocesados EMD

CROSS VALIDATION

Sin MESSIDOR Sin preprocesamiento -> Datos Cross Validation base EMD Con preprocesamiento -> Datos Cross Validation EMD

Con MESSIDOR Sin preprocesamiento -> Datos Cross Validation base sM EMD Con preprocesamiento -> Datos Cross Validation sM EMD

NuriaVP commented 1 year ago

Tarea realizada en el commit: 99c4db6096d34cf6e913cb372937c457734100c6

En este commit hacemos todos los cambios que supone eliminar las imágenes con inpainting. Para ello he eliminado algunos directorios y he cambios los siguiente scripts: