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NuriaVP / Transfer-Learning-EDM

Dada la escasez de imágenes etiquetadas asociadas a la detección y clasificación del edema macula diabético, este proyecto aplica transfer learning para mejorar la precisión de estos modelos al hacer dicha clasificación.
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Resultados Data Augmentation #61

Closed NuriaVP closed 1 year ago

NuriaVP commented 1 year ago

Resultados de las pruebas de Data Augmentation con Cross Validation: d5b6eb71f5085d8471d73eb15399e1353bcc395b

NuriaVP commented 1 year ago

Los scripts de data augmentation con holdout no funcionan porque son demasiadas imágenes para un único ImageDataGenerator. En la ejecución en Scayle sale un error como el siguiente:

JOB 1808081 ON cn5001 CANCELLED AT 2023-04-06T11:01:51 DUE TO TIME LIMIT

NuriaVP commented 1 year ago

Issue finalizado en el commit: 8c56fcc02e5953393862f0fbd49703d24b5bb077

Están terminadas las pruebas con data augmentation. Solo han funcionado las de cross validation porque el conjunto de imágenes definido en holdout era demasiado grande.