search

NuriaVP / Transfer-Learning-EDM

Dada la escasez de imágenes etiquetadas asociadas a la detección y clasificación del edema macula diabético, este proyecto aplica transfer learning para mejorar la precisión de estos modelos al hacer dicha clasificación.
1 stars 0 forks source link

5as Ejecuciones TFG_EMD_CV_DAonfly.py #71

Closed NuriaVP closed 1 year ago

NuriaVP commented 1 year ago

Probar los 12 modelos con sus 5 cajas de tests considerando:

Total: 60 pruebas

NuriaVP commented 1 year ago

Completar antes del miércoles 26/04/2023

NuriaVP commented 1 year ago

Esta Issue ha sido realizada en el commit: 51b3a6b3ce92171cf0012a2fdc46c500d8aafd39

En este commit he mandado a ejecutar las 5as y 6as pruebas a Scayle. Y he anotado los resultados obtenidos en la tabla de "Resultados EMD CV DA.csv". También he guardado los archivos .out obtenidos.

Recuerdo que las características de estas ejecuciones han sido:

5as ejecuciones:

Preprocesamiento: False

Unlock: All

Batch: 32

Color: grayscale

6as ejecuciones:

Preprocesamiento: False

Unlock: Parcial_all

Batch: 16

Color: grayscale