16as Ejecuciones TFG_EMD_CV_DAonfly.py

NuriaVP / Transfer-Learning-EDM

Dada la escasez de imágenes etiquetadas asociadas a la detección y clasificación del edema macula diabético, este proyecto aplica transfer learning para mejorar la precisión de estos modelos al hacer dicha clasificación.

1 stars 0 forks source link

16as Ejecuciones TFG_EMD_CV_DAonfly.py #85

Closed NuriaVP closed 1 year ago

NuriaVP commented 1 year ago

Probar los 12 modelos con sus 5 cajas de tests considerando:

Preprocesamiento: True

Unlock: Parcial_all

Batch: 32

Color: grayscale

Total: 60 pruebas

NuriaVP commented 1 year ago

Completar antes del miércoles 26/04/2023

NuriaVP commented 1 year ago

Resultados obtenidos en el commit: 1838a2807a9d7320d7f6404788ed60b7d53068c6

Ya están ejecutadas las últimas pruebas con imágenes en escala de grises. Y he añadido los resultados obtenido a la tabla de Excel.

NuriaVP commented 1 year ago

Archivos .out subidos en el commit: c3dda3bfbf95bbf5f991e1c25c45394765c0ef8d

En la carpeta "Resultados Scayle" he añadido los documentos ".out" de las 8as ejecuciones. Presentan las siguientes características:

Preprocesamiento: True

Unlock: Parcial_all

Batch: 32

Color: grayscale