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Nyandams / step_detection

https://pypi.org/project/escalator-nyandams/
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Nice one ! #8

Open Pascal66 opened 3 years ago

Pascal66 commented 3 years ago

Content d'avoir découvert ton algo ! J'utilisais ONSET image Le tiens fera un très bon complément image

Nyandams commented 3 years ago

Content que ce petit algo puisse servir à quelqu'un, faudrait peut être que je me remette dedans pour le maintenir un peu plus sérieusement

Pascal66 commented 3 years ago

Parfait pour les anomalies, la détection des steps, etc. Couplé avec onset ou cusum ou autre, pour la validation (pour mon usage) Et avec #5(Automatic calibration) ça ouvre des horizons (J'ai tout refais en Java pour mes besoins perso) (Et pour le moment je parle en français, c'est plus simple pour se faire comprendre, si ça gêne, tu le dis) image

Nyandams commented 3 years ago

Le truc c'est qu'une calibration automatique pour tous les paramètres ça risque d'être compliqué et de ne pas correspondre à suffisamment d'utilisation. Cependant je peux tenter de paramétrer max_dist en fonction d'un échantillon de données qu'on lui passe et d'un min_step_size

Pascal66 commented 3 years ago

C'est le seul algo qui rejette vraiment les anomalies. Je viens d'en tester quelques autres. Le seul problème comme tu dis, peut être résolu en deux passes.

Pascal66 commented 3 years ago

Donc soit il est formidable, pour les anomalies. Soit, avec autre chose, il est formidable pour des pattern