Closed code-wangshuyi closed 3 years ago
@code-wangshuyi 请问是什么硬件平台和操作系统?谢谢。
arm32 hf
ubuntu 20.04 全志h2+
板上编译还是交叉编译呢?
请问是我没有指定推理设备吗,我是通过交叉编译的
我改了源码中的cmakelist.txt,生成了静态库,我是用的opencv是opencv_world,这些有影响吗?另外我可以吧生成的静态库给到你,只要使用ubuntu 20.04 的交叉编译器就能复现我的错误了。 sudo apt-get install g++-arm-linux-gnueabihf
mkdir -p build-arm-linux-gnueabihf pushd build-arm-linux-gnueabihf cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/arm-linux-gnueabihf.toolchain.cmake .. make -j$CPU_NUMS && make install popd
稍等,马上反馈
还是不行
我这边正在使用x86验证一下,看看行不行
x86是可以的,但是 orange pi 的 armbian 上面不行,是我交叉编译的问题吗?或者是我的工具链有问题?
在板上本地编译可以吗
估计你得等到明天了,我这板子比较挫,明天我给你反馈吧
我这边交叉编译 allwiner V831是没问题的,别放弃啊
编译得慢/(ㄒoㄒ)//(ㄒoㄒ)//(ㄒoㄒ)//(ㄒoㄒ)//(ㄒoㄒ)/~~
我这边在板子上编译运行没有问题,是不是我是用交叉编译器设置的参数有问题
我这边知道原因了,CMAKELIST文件应该改错了,如果我想编译静态库,我都应该修改哪些文件呢?
我当初也是这么干的,现在又重新试了一下,还是报这个错误 tengine-lite library version: 1.2-dev Tengine: No available device. no serializer found for tengine Load model to graph failed(0).
@code-wangshuyi
Please try the latest version.
tengine-lite library version: 1.2-dev Tengine: No available device. no serializer found for tengine Load model to graph failed(0).
运行的是example下的tm_retinaface