ONEforALL-S003 / TWO

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테스트 방식 논의(23.09.19 준영,재홍 회의 기록) #21

Open Judgement9882 opened 12 months ago

Judgement9882 commented 12 months ago

테스트 정리

참고 : https://github.com/ONEforALL-S003/ONE/pull/4

1. PyTorch

q-extract-torch 테스트

[ ] 출력한 circle이 제대로 되어있는지 체크 (q-implant의 input circle) (제대로 되어있는지에 대한 기준 정하기가 어렵습니다..)
[ ] qparams 체크
- [ ] qparam.json에 들어있는 .npy 파일이 같은 디렉토리에 있는지 확인
- [ ] .npy 가 numpy 형식이 맞는지 확인 (할 필요 없을지도..)

q-implant 테스트

[ ] input.circle + qparam.json 를 q-implant의 argument로 넣었을 때 output.circle이 생성되는지 확인
[ ] input.circle과 output.circle 의 내부 텐서가 다른 값을 가지고 있는지 확인

2. TensorFlow (미정)

수정 or 추가할 사항이 있으면 말씀해주세요.

wnwoghd22 commented 12 months ago

output.circle이 제대로 나오는지 확인하기 위해서는, 어딘가에 input.circle이 있어야 할 겁니다. 근데 이걸 어디서 갖고 오느냐가 문제네요. 간단하게 Conv2d부터 돌려봐야지 하고 recipes를 봤는데 이게 없습니다. tflite로 만들고 그걸 변환한다고 하면 상관은 없을 것 같군요.

FantBlog commented 12 months ago

q-extract-torch의 출력이 input circle과 qparams 둘 모두 출력 된다는 건가요?

Judgement9882 commented 12 months ago

q-extract-torch의 출력이 input circle과 qparams 둘 모두 출력 된다는 건가요?

네 가능합니다. https://github.com/ONEforALL-S003/ONE/pull/5/files#diff-19a3b0c68eed1417d179a375e501d5fbe12d4d75756e2c54421b4a895e48bf10R46

해당 내용을 통해, 생성한 input circle을 저장할지 말지 설정할 수 있습니다.

skqlck commented 12 months ago

매핑되지 않은 QP는 어떻게 해야할까요?

Judgement9882 commented 12 months ago

매핑되지 않은 QP는 어떻게 해야할까요?

매핑되지 않은 QP는 무슨 의미일까요? 제가 이해를 못했는데.. 추가 설명 가능할까요?

skqlck commented 12 months ago

not_mapped_qparams.json 말하려고 했는데, 좀 더 생각해봐야 할 것 같네요.