Closed Olender closed 4 months ago
Attention: Patch coverage is 86.57407%
with 29 lines
in your changes missing coverage. Please review.
Project coverage is 82.02%. Comparing base (
a1b1fc7
) to head (243df41
).
:umbrella: View full report in Codecov by Sentry.
:loudspeaker: Have feedback on the report? Share it here.
I think I am going to increase coverage a bit before merging
I added even more tests to improve coverage (focused on the ROL dependent inversion). They pass locally, but I am still trying to install pyROL in the runner.
It adds FWI functionality to the main, based on Scipy. It still needs to be tested with ROL. It also adds the capability to mask undesired PML pads on the gradient. This mask can be used on any function in the function space (or in a DG0 space in the mesh) and might be helpful for other features. Therefore, I defined it in utils.
Sobre o ROL, sugiro tentar outro pacote de otimização. O ROL está sem manutenção e pode ser difícil usá-lo. FYI: o Pyadjoint incorporará o TAO do PETSc em poucos dias, que parece ser uma ótima opção para o Spyro. Pretendo refatorar a função minimize
do Pyadjoint para possibilitar o uso com o TAO.
Sobre o ROL, sugiro tentar outro pacote de otimização. O ROL está sem manutenção e pode ser difícil usá-lo. FYI: o Pyadjoint incorporará o TAO do PETSc em poucos dias, que parece ser uma ótima opção para o Spyro. Pretendo refatorar a função
minimize
do Pyadjoint para possibilitar o uso com o TAO.
Eu acho uma boa ideia usar o TAO. Já vi algumas palestras em conferências de pesquisadores utilizando esse toolkit e por estar relacionado ao PETSc deve ter suporte no longo prazo.
@Olender Se precisar de ajuda com integração do TAO no spyro eu posso ficar responsável por essa parte.
It adds FWI functionality to the main, based on Scipy. It still needs to be tested with ROL. It also adds the capability to mask undesired PML pads on the gradient. This mask can be used on any function in the function space (or in a DG0 space in the mesh) and might be helpful for other features. Therefore, I defined it in utils.
Sobre o ROL, sugiro tentar outro pacote de otimização. O ROL está sem manutenção e pode ser difícil usá-lo. FYI: o Pyadjoint incorporará o TAO do PETSc em poucos dias, que parece ser uma ótima opção para o Spyro. Pretendo refatorar a função
minimize
do Pyadjoint para possibilitar o uso com o TAO.
Entendi suas preocupações com o ROL, especialmente considerando a falta de manutenção. Adicionei a opção de uso do ROL junto de uma soft dependency, e agora vou adicionar uma mensagem avisando que essa funcionalidade está deprecated. A notícia sobre o Pyadjoint incorporar o TAO do PETSc é promissora e será uma alternativa robusta para o Spyro.
Sobre o ROL, sugiro tentar outro pacote de otimização. O ROL está sem manutenção e pode ser difícil usá-lo. FYI: o Pyadjoint incorporará o TAO do PETSc em poucos dias, que parece ser uma ótima opção para o Spyro. Pretendo refatorar a função
minimize
do Pyadjoint para possibilitar o uso com o TAO.Eu acho uma boa ideia usar o TAO. Já vi algumas palestras em conferências de pesquisadores utilizando esse toolkit e por estar relacionado ao PETSc deve ter suporte no longo prazo.
@Olender Se precisar de ajuda com integração do TAO no spyro eu posso ficar responsável por essa parte.
Perfeito
I ended up doing one more commit to revert the name change in the read-me (so it is back to spyro), and to remove the link to the demos. As soon as the tests pass I will merge and submit a PR to the main repository.
It adds FWI functionality to the main, based on Scipy. It still needs to be tested with ROL. It also adds the capability to mask undesired PML pads on the gradient. This mask can be used on any function in the function space (or in a DG0 space in the mesh) and might be helpful for other features. Therefore, I defined it in utils.