当前的wrap无法做到对间接引用的函数进行封装

[AsakusaRinne]

当前的wrap无法做到对间接引用的函数进行封装，比如package a的__init__.py中有一行from b import func，那么当我们在自己的包下执行fx.wrap(a.func)的时候，就会失败。这一点对于oneflow._C这个空间影响比较大，这里面很多常用的函数。

当前的做法是自动wrap所有的oneflow._C空间下的函数，但这样会导致用户也只能用oneflow._C.func的方式去调用，比较不方便。

[AsakusaRinne]

更新：当前已经暂时解决了这个问题，但是可能留有一点小的隐患，那就是按照pytorch中fx的做法，是把类似oneflow.relu这些函数当作call_function来处理的，而现在是当作call_method来处理。这其中原因就在于间接引用的时候frame_dict不全。

这个可能留有一点问题，但当前暂时一切ok。

[AsakusaRinne]

上面这个问题在 https://github.com/Oneflow-Inc/one-fx/pull/1/commits/a7356c48a926c550863059972e3895034cdacd44 这个commit里面做了一下解决，在遇到call_method调用的时候判定一下是不是oneflow中的函数，如果是的话单独处理，避免生成错误代码。

[BBuf]

这样子处理的话，对于真正的Tensor.relu方法，是不是也会被修改成call_function的表示

[AsakusaRinne]

对，确实是也会被修改成call_function的表示，我再试试能不能把这种情况拎出来，之前那样处理主要是有极端情况，比如我们写flow.cat([a, b], axis=1)，那么会被生成为[a, b].cat(axis=1)，这样就直接跑不通了。但确实有的时候用户可能就是写x.relu这种形式

[AsakusaRinne]

当前主分支已经修改为按照call_function的方式wrap。