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A Word-Complexity Lexicon and A Neural Readability Ranking Model #45

Open traymihael opened 5 years ago

traymihael commented 5 years ago

一言でいうと

2単語間の難易度推定をする新たなモデルの考案
アノテーションで単語の難易度データセット作成

論文リンク

A Word-Complexity Lexicon and A Neural Readability Ranking Model

著者/所属機関

Mounica Maddela (Department of Computer Science and Engineering)
Wei Xu (The Ohio State University)

会議日付

2018/10/31-11/04

概要

2単語間の難易度を推定する新しいモデルの提案
15000単語の難易度をアノテーション
SimplePPDB++の制作

Lexical Simplification(LS)のための新たなモデルの提案とデータセットの作成。平易な順に並べ替えるタスクで既存手法より高い性能を示し、作成した単語の難易度辞書を用いることで、文中の難解な単語を特定する精度が上がった。

新規性・差分

ニューラルネットワークにGaussian-based Feeture Vectorization Layerを適用
2単語間の難易度の差をアノテーション
SimplePPDB++の作成

比較

Substitution Ranking

単語を平易な順に並べ替えるタスク

Substitution Generation

難解な単語から、平易な言い換え候補を生成する

Complex Word Identification

文中から難解な単語を特定する

結果

Substitution Ranking
Substitution Generation
Conplex Word Identification

コメント

NomotoEriko commented 5 years ago

2 単語間縛り？

単語 A と単語 B のどちらが難しかを全ての単語対に対して行う．

複雑な特徴量を使っているけれど，そこまでしなきゃいけないお気持ちが知りたい

比較がないのでわからない．

NomotoEriko commented 5 years ago

出現頻度が低いのに簡単ってどういうこと？

意味が推定できると実際に程頻度でも簡単に感じるのかな