目标检测训练结果异常

[yujun531]

作者您好！我用InternImage在另外的训练集上训练目标检测，可视化结果异常。恳请帮忙，万分感谢！

首先，我用faster rcnn训练semantickitti数据集，mAP为30.4%，可视化结果正常，如下 接着我用InternImage在semantickitti的训练集上训练，mAP为40.3%，但是可视化结果却是异常的，表现为box很小，数量很多。 两者训练的代码都是mmdetection based，我可以保证的是，我的box的ground truth没有问题，可视化代码没有问题，他们的gt.json和可视化代码是一模一样的。 请问您知道什么可能的原因导致mAP升高，但是可视化结果出现这样的异常吗？十分感谢！

[czczup]

你好，请问这个mAP是正常的吗？建议还是检查一下可视化代码，mAP测试没问题那么结果应该就没问题。

[Ashwang1014]

可以仔细阅读一下有关map等metrics的介绍，https://github.com/rafaelpadilla/Object-Detection-Metrics

[shift99999999]

您好，可否告知一下，如何训练自定义数据集，报错为KeyError: 'myDataset is not in the dataset registry'