关于datasets文件夹下loader.py中构建dataloader的问题

OpenGVLab / UniFormerV2

[ICCV2023] UniFormerV2: Spatiotemporal Learning by Arming Image ViTs with Video UniFormer

https://arxiv.org/abs/2211.09552

Apache License 2.0

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关于datasets文件夹下loader.py中构建dataloader的问题 #54

Closed YJforgithub closed 11 months ago

YJforgithub commented 11 months ago

我采用的config.yaml为K400_b16_f8x224，dataset为torch.utils.data.Dataset，所以line114为false跳到125，但127中的cfg.MULTIGRID._CYCLE为false, config.yaml没有这个参数，defaults.py中有这个参数，为False, 跳到line147执行utils.create_sample(dataset, shuffule, cfg) 但是当我指定一张卡时，会报错，多卡时没问题

能否解释一下这三个判断的作用有啥区别，另外这个错误应该怎么处理，感谢！

YJforgithub commented 11 months ago

错误已解决，但是没搞懂dataloader的选择，另外MULTIGRID下的参数起到什么作用，感谢解答！

Andy1621 commented 11 months ago

MULTIGRID的作用可以查看SlowFast原codebase

hahapt commented 6 months ago

错误已解决，但是没搞懂dataloader的选择，另外MULTIGRID下的参数起到什么作用，感谢解答！

请问一张卡报错是怎么解决的？