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我采用./exp/k400/k400_b16_f8x224/run.sh作为基础配置,数据集选用自有数据集。在config.yaml中已经将num_classes更改为2,且train/val/test.csv中按照0/1来区分视频类别。在kinetics_sparse.py的_construct_loader函数中已经验证过可以正确读取label和video_path,且video_path已校验过路径正确存在目标,但dataloader最终读取长度为0。
可以输出一些_construct_loader的中间变量看看
_construct_loader
我采用./exp/k400/k400_b16_f8x224/run.sh作为基础配置,数据集选用自有数据集。在config.yaml中已经将num_classes更改为2,且train/val/test.csv中按照0/1来区分视频类别。在kinetics_sparse.py的_construct_loader函数中已经验证过可以正确读取label和video_path,且video_path已校验过路径正确存在目标,但dataloader最终读取长度为0。