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我将网络完完整整复制到本地，然后参数用的是k400网络的参数，不加载任何预训练，从0开始，来进行训练，数据用的是someV2，其中，随机获取五类的全部样本，然后进行8：2的数据分割，进行训练，训练了很多次，基本都是train缓慢下降，val直接起步就过拟合了。那么这个网络算法真的是否对视频分类有效果呢？还是我做的不对，必须要加载预训练？当然，训练程序都是自己写的，只用了一个网络，学习率设置为lr=5e-5，没有设置下降策略。
解决了，需要使用余弦预热和余弦下降策略
tang-ed
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5 months ago tang-ed
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5 months ago
我将网络完完整整复制到本地，然后参数用的是k400网络的参数，不加载任何预训练，从0开始，来进行训练，数据用的是someV2，其中，随机获取五类的全部样本，然后进行8：2的数据分割，进行训练，训练了很多次，基本都是train缓慢下降，val直接起步就过拟合了。那么这个网络算法真的是否对视频分类有效果呢？还是我做的不对，必须要加载预训练？当然，训练程序都是自己写的，只用了一个网络，学习率设置为lr=5e-5，没有设置下降策略。