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OpenGVLab / VideoMAEv2

[CVPR 2023] VideoMAE V2: Scaling Video Masked Autoencoders with Dual Masking
https://arxiv.org/abs/2303.16727
MIT License
527 stars 63 forks source link

What should I do if I want to get the features of ActivityNet-1.3? #52

Closed hongminglin08 closed 8 months ago

congee524 commented 10 months ago

you could modify extract_tad_feature.py to extract the featuress by yourself.

Demo202111 commented 10 months ago

您好！请问extract_tad_feature.py文件中的 --model参数应该填什么？是保持默认值就可以吗

congee524 commented 10 months ago

您好！请问extract_tad_feature.py文件中的 --model参数应该填什么？是保持默认值就可以吗

这个要和你用的 checkpoint 对应。填写的默认值对应 vit-g model 提特征

Demo202111 commented 10 months ago

您好！请问extract_tad_feature.py文件中的 --model参数应该填什么？是保持默认值就可以吗

这个要和你用的 checkpoint 对应。填写的默认值对应 vit-g model 提特征

好的感谢您的回复

Demo202111 commented 10 months ago

您好！请问extract_tad_feature.py文件中的 --model参数应该填什么？是保持默认值就可以吗

这个要和你用的 checkpoint 对应。填写的默认值对应 vit-g model 提特征 、 您好还有一个遗留问题vit-g model应该如何获取，可以通过scripts/pretrain/vit_g_hybrid_pt.sh训练得来吗，还是您有提供训练好的版本。如果要通过训练得来vit_g_hybrid_pt.sh中的DATA_PATH参数应该填写数据集路径吗？ 十分感谢您对领域发展做出的巨大贡献

congee524 commented 10 months ago

从 model zoo 里面找，一般用 k710 上 finetune 过的模型来提特征

https://github.com/OpenGVLab/VideoMAEv2/blob/master/docs/MODEL_ZOO.md

Demo202111 commented 10 months ago

从 model zoo 里面找，一般用 k710 上 finetune 过的模型来提特征

https://github.com/OpenGVLab/VideoMAEv2/blob/master/docs/MODEL_ZOO.md 好的！感谢您的回复