Closed charles-str closed 1 year ago
现在模型是yolov4 的darknet模型 ,请问如何量化呢?
理论上可以把darknet转换为onnx or caffe,然后再用ppq量化部署,模型可以发来我,我看下? cugb_wulenan@163.com
现在模型是yolov4 的darknet模型 ,请问如何量化呢?
你们要部署的平台?以及tensorrt的版本?
tx2 ,tensorrt 5.0
tx2 ,tensorrt 5.0
tx2不支持int8,后续我们会出一个darknet模型的量化部署的文档分享给你
tx2 ,tensorrt 5.0
https://github.com/openppl-public/ppq/blob/master/md_doc/deploy_trt_by_api.md 参考这个文档即可用tensorrt自带的api量化部署,python和c++都写了demo
好的,谢谢,有有问题再请假
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2022年10月28日(周五) 上午8:53 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [openppl-public/ppq] darknet 模型如何量化 (Issue #276)
tx2 ,tensorrt 5.0
https://github.com/openppl-public/ppq/blob/master/md_doc/deploy_trt_by_api.md 参考这个文档即可用tensorrt自带的api量化部署,python和c++都写了demo
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现在模型是yolov4 的darknet模型 ,请问如何量化呢?