使用自定义算子生成的onnx，进行操作时会报错，但是使用转好的trt进行操作时不会报错。

[zouzouwei]

本机环境基于mmdet3d、mmdeploy的，于是在使用trt进行Example_Benchmark、Example_Profiling等操作时，只需要导入下面代码，就可以导入自定义算子，进而代码不会报错

from mmdeploy.backend.tensorrt.init_plugins import load_tensorrt_plugin
load_tensorrt_plugin()

想问一下，在进行onnx操作时，自定义算子的识别，除了在ppq/ppq/executor/op/torch文件夹下进行自己再注册，有类似上述操作的代码么。

O(∩_∩)O谢谢！

[ZhangZhiPku]

有是有，不过你都直接改ppq/ppq/executor/op/torch这里的实现了....好像也不需要注册了 注册算子实现可以利用 from ppq.lib import register_operation_handler 这个函数

[zouzouwei]

还没有在ppq/ppq/executor/op/torch实现，因为觉得有点麻烦(其实不太会)....，就想着有没有直接套用mmdet3d或者mmdeploy框架下的函数