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Ouranosinc / ESPO-G

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Problem with KACE-1-0-G #6

Open juliettelavoie opened 5 days ago

juliettelavoie commented 5 days ago

Je validais MBCn et je suis tombé sur un problème de KACE-1-0-G (encore). Voici une timeseries raw:

Le historical semble avoir un bcp plus grand range que le ssp.

image EDIT: image remplacée pour avoir le bon lon

On voit aussi une genre de coupure en 2015 pour ESPO... image

@aulemahal @tlogan2000 @SarahG-579462 Est-ce que c'est un problème disqualifiant ?

SarahG-579462 commented 5 days ago

est-ce que tu peux comparer avec un autre modèle ?

juliettelavoie commented 5 days ago

image EDIT: image remplacée pour avoir le bon lon

image

SarahG-579462 commented 5 days ago

Pour ce qu'on utilise sur Portraits climatiques, c'est peut-être disqualifiant, je ne le trusterais pas dans les extrêmes à cause de ça... Peux-tu montrer KACE vs MIROC, ESPO-G et non, et regarder comment le moving average du 10e centile de l'année change avec le temps?

Il est peut-être possible de filtrer l'historique, mais pas sûre... et c'est du data massaging assez intense ça

RondeauG commented 5 days ago

Avant d'enlever, je comparerais à plusieurs autres et pas juste MIROC. Dans l'article que j'avais fait avec Marco sur les grands ensembles, il y avait une baisse marquée de la variabilité de Tmin en hiver pour CanESM2-LE, mais pas CESM1-LE.

RondeauG commented 5 days ago

image Pixel le plus près de Montréal. Vous pouvez ignorer le shading gris. Shading rouge = Variabilité interannuelle (écart-type) sur une fenêtre mobile de 20 ans

SarahG-579462 commented 5 days ago

KACE est bizarre avec son ECS vs TCR aussi: ECS150 = 4.75, TCR = 2.04

juliettelavoie commented 5 days ago

mais que ça change graduellement ça me choque pas trop, c'est plus que là il y a une coupure vrm à 2015...

image image

(rolling de 10 ans , 90th and 10th percentiles)

(Kace est tout le temps biz)

RondeauG commented 5 days ago

Aurais-tu ça avec mettons CanESM5 (qui est très chaud) plutôt que MIROC6 (qui est froid) ?

juliettelavoie commented 5 days ago

image image hum ok, on voit un peu le même effet, mais pasde la même magnitude.

RondeauG commented 5 days ago

C'est vrai que même pour CanESM5, la coupure est moins raide.

tlogan2000 commented 5 days ago

Est-ce que c'est le meme probleme sur n'importe quel tuile / endroit? Ou on est mal tombé ?

juliettelavoie commented 5 days ago

Voici une coupe de tuiles pris au hasard: image image image image image

juliettelavoie commented 5 days ago

J'ai fait une erreur. Pour les raws, c'est le mauvais lon (-81 est allé à 0). Oups, j'essaie d'aller trop vite. Je refais et remplace les figures mais je pense que le problèmes est là quand même.

juliettelavoie commented 4 days ago

Ce n'est pas juste un problème des données que nous avons téléchargé. Je vois aussi le problème sur les données pangeo pour les 3 membres (PCIC utilise r2, nous r1) image image image

ligne=2015

juliettelavoie commented 3 days ago

J'ai envoyé un courriel au contact de KACE. Il dit que les autres modèles font la même chose et me donne ces trois figures comme exemple... test_tasmin_UKESM1-0-LL test_tasmin_MRI-ESM2-0 test_tasmin_CanESM5 C'est UKESM1-0-LL, MRI-ESM2-0 et CanESM5.

Perso, je vois une transition smooth pour ces trois exemples.