Introdução aos conceitos mais básicos de aprendizado de máquina: tratamento de dados, modelos de aprendizado supervisionado (classificação, regressão), modelos de aprendizado não-supervisionado (agrupamento), métricas, validação.
Acho bastante equilibrado, não é tão matemático mas aborda a teoria suficientemente para uma boa introdução ao assunto.
[CURSO] Aprendizado de Máquina 1 - Disciplina do Prof. Diego Furtado do DC-UFSCar